2026年中央一號文件明確提出，促進人工智能與農(nóng)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，拓展無人機、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等應(yīng)用場景。當(dāng)前，智能裝備作為人工智能落地農(nóng)業(yè)的硬件載體，正通過感知、決策與執(zhí)行的閉環(huán)，從技術(shù)工具逐步升級為關(guān)鍵戰(zhàn)略支點。深度拓展智能農(nóng)機裝備應(yīng)用場景，是破解農(nóng)村勞動力短缺問題、推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式綠色轉(zhuǎn)型的必由之路，對保障國家糧食安全、建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強國具有重大戰(zhàn)略意義。

重構(gòu)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)范式

“十四五”以來，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進程顯著加快。從應(yīng)用實踐來看，無人機、物聯(lián)網(wǎng)及機器人正從實驗室示范逐步走向田間地頭規(guī)?；瘧?yīng)用，核心成效集中體現(xiàn)為對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)范式的深度重構(gòu)。

一是農(nóng)業(yè)無人機應(yīng)用邁入成熟普及新階段。我國已成為全球農(nóng)用無人機應(yīng)用第一大國，以大疆為代表的農(nóng)用無人機，在植保飛防、農(nóng)田測繪、作物監(jiān)測、高效播撒等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；茝V。截至2025年底，國內(nèi)農(nóng)用無人機保有量超30萬架，年作業(yè)面積突破4.6億畝，有效破解了農(nóng)村勞動力短缺、傳統(tǒng)作業(yè)效率低下等突出問題，兼具操作便捷、作業(yè)高效優(yōu)質(zhì)等優(yōu)勢，已成為一線農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可或缺的裝備。

二是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)筑牢數(shù)字化感知底座。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素的實時捕獲與數(shù)字化映射，推動生產(chǎn)環(huán)境管控從“模糊定性”向“精準定量”轉(zhuǎn)變。依托高密度部署的土壤養(yǎng)分傳感、微氣候環(huán)境監(jiān)測及作物表型識別系統(tǒng)，我國已初步構(gòu)建覆蓋生產(chǎn)全周期的數(shù)字映射體系。截至2024年底，全國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范點超10萬個，在農(nóng)田環(huán)境精準監(jiān)測、設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境自動調(diào)控、畜禽水產(chǎn)個體數(shù)字化管理等領(lǐng)域形成規(guī)模化應(yīng)用格局。

三是農(nóng)業(yè)機器人研發(fā)應(yīng)用加快突破。農(nóng)業(yè)機器人正廣泛滲透耕、種、管、收、運全場景作業(yè)。在杭州富陽等地的經(jīng)果林產(chǎn)區(qū)，智能采摘機器人通過搭載激光雷達、機器視覺等多傳感器融合系統(tǒng)，實現(xiàn)了對獼猴桃等果實的自主識別與無損采摘。依托人工智能大模型和智能算法，機器人能夠根據(jù)果實生長狀態(tài)決策最佳采摘路徑。目前，這種技術(shù)正快速向采摘番茄、草莓、黃瓜等多種作物應(yīng)用，體現(xiàn)了我國農(nóng)業(yè)機器人在非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜環(huán)境下感知與執(zhí)行能力的顯著提升。

推動融合向“面上提質(zhì)”轉(zhuǎn)變

盡管我國農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用取得了顯著成效，但在從單點示范邁向全場景、大面積推廣的過程中仍面臨技術(shù)適配性不足、成本偏高、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不暢等硬約束。未來需聚焦核心場景集中發(fā)力，推動融合從“點上出彩”向“面上提質(zhì)”轉(zhuǎn)變。具體而言，可從以下三方面發(fā)力。

一是優(yōu)化無人機裝備管控與應(yīng)用，通過制度與技術(shù)雙輪驅(qū)動拓展多元場景。制度層面，由農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門牽頭聯(lián)動空管機構(gòu)，前瞻性規(guī)劃重點農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)無人機常態(tài)化作業(yè)空域，建立臨時空域線上審批綠色通道，依托數(shù)字化手段實現(xiàn)“一鍵報備”與云端智能監(jiān)管，同步明確飛行安全責(zé)任劃分，破除規(guī)?；⒓夯鳂I(yè)的制度障礙。技術(shù)層面，建設(shè)高標準智慧農(nóng)用無人機示范園區(qū)，聚焦丘陵山地、設(shè)施大棚等復(fù)雜場景，研發(fā)適配型機型與作業(yè)算法，推動應(yīng)用場景從平原大田向全域全地形延伸。服務(wù)層面，重點扶持專業(yè)化飛防服務(wù)組織，將其納入新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體范疇，給予財稅補貼、信貸貼息等政策傾斜；加快制定作業(yè)質(zhì)量分級、施藥效果量化監(jiān)測等行業(yè)標準，規(guī)范服務(wù)流程與收費機制，壯大社會化服務(wù)市場；鼓勵企業(yè)依托無人機高光譜傳感器、多光譜成像設(shè)備開展農(nóng)情監(jiān)測、長勢評估與病蟲害預(yù)警，推動無人機從單一作業(yè)工具向綜合農(nóng)事服務(wù)核心載體升級。

二是破解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)“孤島”難題，構(gòu)建全要素全鏈條數(shù)據(jù)賦能場景。在標準建設(shè)層面，應(yīng)由政府主導(dǎo)加快推行涵蓋種植監(jiān)測、冷鏈物流、終端銷售全維度的國家強制標準；同時更要重點突破跨環(huán)節(jié)的語義描述標準，確保數(shù)據(jù)在不同主體、不同裝備間能夠無障礙互聯(lián)互通。在平臺匯聚層面，支持地方政府聯(lián)合農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)打造全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)中臺，整合氣象、土壤、農(nóng)資等公共數(shù)據(jù)與經(jīng)營主體生產(chǎn)數(shù)據(jù)。通過補貼激勵引導(dǎo)種植基地、物流企業(yè)及零售終端匯聚零散數(shù)據(jù)，打通從作物長勢監(jiān)測到物流運輸、再到品質(zhì)反饋的數(shù)據(jù)全鏈路。在應(yīng)用驅(qū)動層面，應(yīng)優(yōu)先選擇設(shè)施農(nóng)業(yè)精準管控、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯、大宗農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷對接等痛點明確、效益可觀的領(lǐng)域，開展數(shù)據(jù)賦能集成應(yīng)用示范。通過打造一批“數(shù)據(jù)貫通—智能決策—效益提升”的成功案例，直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)融合帶來的降本增效與價值增值，激勵更多主體主動融入統(tǒng)一的數(shù)據(jù)生態(tài)。

三是跨越機器人裝備成本鴻溝，通過場景驅(qū)動與模式創(chuàng)新跨越商業(yè)化應(yīng)用門檻。在資金支持與金融創(chuàng)新層面，應(yīng)通過強有力的購置及應(yīng)用補貼政策，幫助用戶邁過初始嘗試門檻。建議將技術(shù)成熟度高、市場潛力大的采摘、植保及除草等機器人產(chǎn)品優(yōu)先納入農(nóng)機新產(chǎn)品補貼試點目錄，并允許地方政府結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)特色提供疊加補貼；通過扶持第三方作業(yè)服務(wù)公司或?qū)I(yè)合作社進行集中采購，以社會化服務(wù)的形式向小農(nóng)戶輸出高精準的作業(yè)能力，以按量計費、按需使用的“以用代購”模式，顯著降低經(jīng)營主體的資金壓力，加速技術(shù)的市場滲透。在場景實證與風(fēng)險分擔(dān)層面，應(yīng)聚焦明確解決設(shè)施農(nóng)業(yè)果蔬采摘、高標準農(nóng)田精準除草等痛點問題且經(jīng)濟價值易核算的領(lǐng)域，設(shè)立國家級首臺（套）應(yīng)用示范項目，通過真實的田間作業(yè)場景，積累詳實可信的投入產(chǎn)出比數(shù)據(jù)，為后續(xù)大規(guī)模商業(yè)化推廣提供科學(xué)實證與價值標桿。在服務(wù)體系與農(nóng)業(yè)深度融合層面，應(yīng)鼓勵企業(yè)不僅在硬件上發(fā)力，更要在農(nóng)業(yè)流程與機器人算法的深度耦合上深耕。通過在農(nóng)業(yè)重點產(chǎn)業(yè)區(qū)建立本地化技術(shù)服務(wù)中心，切實解決農(nóng)戶在實際操作中“不敢用、不會修”的后顧之憂，構(gòu)建起“技術(shù)研發(fā)—落地應(yīng)用—反饋升級”的閉環(huán)健康生態(tài)，確保機器人裝備真正能夠“下得地、干得好、留得住”。（胡繼亮）